
本篇文章给大家谈谈saas部署银行风险模型,以及银行风险模型有哪些对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享saas部署银行风险模型的知识,其中也会对银行风险模型有哪些进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
1、银行风险测度模型哪个好
DRM模型(Distortion Risk-Measure):DRM通过一个测度变换得到一类新的风险度量指标。DRM模型包含了诸如VaR、CVaR等风险度量指标,它是一类更广义的风险度量指标。
VaR模型的优点是:测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,管理者和投资者较容易理解掌握;可以事前计算,降低市场风险;确定必要资本及提供监管依据。
DRM模型(Distortion Risk-Measure):DRM通过一个测度变换得到一类新的风险度量指标。DRM模型包含了诸如VaR、CVaR等风险度量指标,它是一类更广义的风险度量指标。
该模型的优点是:KMV模型是一个动态模型,将借款公司的股价信息转换成信用信息,对借款公司质量的变化比较敏感,同时市场信息也被反映在模型当中,具有一定的前瞻性,模型的预测能力较强。
模型(1)用以研究货币市场利率对商业银行风险承担的影响。在模型(1)中,i代表i银行,t代表t期,Risk为被解释变量,代表商业银行的风险承担,本文以不良贷款率作为其衡量指标。
到此,以上就是小编对于saas部署银行风险模型的问题就介绍到这了,希望介绍关于saas部署银行风险模型的1点解答对大家有用。