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云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系
1、物联网和云计算的关系 云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
2、人工智能、大数据、云计算和物联网之间存在着紧密的联系和互补关系。首先，物联网是通过互联网将物理世界的各种“事物”连接起来，形成一个庞大的网络。
3、人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分，物联网是收集大数据的根系的一部分。
4、大数据和云计算的关系 从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。
5、物联网是IoT，所有基于感知的物体与网络相链接，产生很多数据，构成大数据的一部分；大数据很大一部分需要人工智能技术来进行数据处理。而处理这些大数据需要的计算资源很大，很大一部分需要云计算来承载。
联通大数据的特性
1、实时性：联通大数据平台可以实时处理数据，快速地生成实时报告和数据分析结果。分布式计算：联通大数据平台采用分布式计算，可以并行处理大规模数据，提高数据处理效率。
2、联通大数据的特性就是大量。先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
3、联通大数据是指中国联通公司运营的大数据平台，集成了海量的数据资源，涵盖了通信、互联网、金融、物联网等领域，旨在为客户提供全方位的大数据服务。
4、大数据的特点有海量性、高速性、多样性、易变性、价值潜力、处理的高效性等等。海量性 大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。
5、联通大数据能力底座体现的六大能力为如下：联接能力。能够将不同来源、不同格式的数据进行整合和连接，从而实现数据的流通和共享。管理能力。
6、第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。
联通大数据对外提供服务的形式
1、联通大数据提供服务的形式 中国联通充分考虑资源的合理化利用，以平台+应用+数据的多种组合方式，通过IaaS基础设施即服务、PaaS平台即服务、SaaS软件即服务三种服务交付模式对外合作。
2、为实现数据入口访问安全，建设大数据统一访问控制和审计系统，同时建立“敏感信息风险审计”机制；为对外提供安全、可管可控的数据服务，建设大数据能力开放平台，解决各行业对数据资源不愿共享、不敢共享、不会共享等问题。
3、联通创新能力是指中国联通依托其网络服务运营，开放出来例如号码认证、空号识别、二次号码认证、企业短信等能力。
4、云网一体：联通云充分发挥其网络优势，将云计算与网络服务紧密结合，提供低时延、广联接、智能化、便捷化的一体化新型算力网络。
5、上云服务：满足企业分支机构一点及多点上云的需求。云商资源池互联：满足同一云商不同资源池之间的互联需求。云商间互连：满足不同云商资源池之间、公有云及私有云之间的互联需求。
如何理解云计算中IaaS,PaaS和SaaS
1、云计算的服务模式分为软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）3种形式。（1）SaaS：这一模式主要为客户提供应用软件类的服务。
2、IaaS：第一层叫做IaaS——消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务，通过互联网就可以获得有计算能力的服务器，不需要实际的服务器资源。
3、aaS都是as-a-service（即服务）的意思。IaaS：-as-a-Service（基础设施即服务）第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service。
4、PaaS：Platform-as-a-Service（平台即服务）第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。
5、iaas paas saas三种云服务的区别在于IaaS是基础设施服务，PaaS是平台服务，SaaS是软件服务。SaaS的作用是将应用作为服务提供给客户。PaaS的作用是将一个开发平台作为服务提供给用户。
6、平台即服务（PaaS）：PaaS是Platform-as-a-Service的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。
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