大数据技术的优点（大数据技术的三大特点）

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数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。数据类型繁多，涉及网络日志、视频、图片、地理位置等信息。价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。处理速度快。1秒定律。

数据同享运用单一存储架构，能够将企业内部一切数据会集在一个集群中，便利进行各种事务数据的整合运用，从而充分利用大数据技能全量数据剖析的优势。

首先，可以海量数据存储随着信息化与网络安全建设的发展，企业的信息系统、安全设备越来越多，所产生的告警、日志等安全数据也呈爆发式增长，传统安全分析技术一直无法解决海量数据的实时处理与海量存储的问题。

1、量大：大数据的最显著特征是数据的数量巨大。随着信息技术的发展，各种传感器、设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。

2、数据规模巨大：大数据的特点之一是其数据规模的巨大性。在当今时代，数据的增长速度非常快，已经超过了传统数据处理软件和硬件的处理能力。因此，需要使用新技术和新方法来处理和分析这些大规模的数据集。

3、大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。

大数据的主要特征：大量性、多样性、高速性、价值性。

大数据的主要特征是容量大、类型多、存取速度快、应用价值高。大数据主要特征有大量性、多样性、高速性、价值性。价值性是指海量数据中真正有价值的数据占比非常低，即价值密度低。

大数据的主要特征如下：量大：大数据的最显著特征是数据的数量巨大。随着信息技术的发展，各种传感器、设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。

第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）第二个特征是数据类型繁多。

大数据具有如下哪些特征大数据变现为：数据量大；速度快；类型多；价值；真实性。

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